Theorie: HR Digitalisering

Privacy schending – Het verhoogde gevaar van privacy schendingen is een van de belangrijkste nadelen van het automatiseren van HR-activiteiten. (Faber, 2017) De privacy van werknemers in de database van een bedrijf wordt beschermd door tal van wetten en andere regelgeving. Maar als hackers of een derde partij toegang krijgen tot de database, kan dit de persoonlijke informatie van jouw werknemers ernstig onthullen. Een wachtwoord alleen kan de veiligheid van hun gegevens niet garanderen, omdat technisch bekwame mensen er snel omheen kunnen. Om de gegevens te beschermen, moet de database zowel intern als extern worden beschermd.

Verkeerde beoordeling van werknemers – Evaluaties van werknemers kunnen veel en effectief profiteren van geautomatiseerde HR-activiteiten. De geautomatiseerde systemen zijn afhankelijk van een verscheidenheid aan gegevens, zoals prestatiebeoordelingen, capaciteiten en vaardigheden. Toch haalt deze automatisering het menselijke element uit de evaluatie. (Faber, 2017) Een geautomatiseerd systeem kan hoge cijfers halen voor marketinginspanningen, verkopen en nieuwe accounts, maar registreert niet de neiging van een werknemer om klanten op een ongunstige manier te behandelen.

Verlies van subjectiviteit – Managers kunnen in de verleiding komen om werknemers te promoveren op basis van de onbevooroordeelde gegevens die het systeem biedt, omdat HR-managementsystemen zo uitstekend werk leveren door de prestaties, certificeringen en diploma's van werknemers onder de aandacht te brengen. (Johnston, 2019) Dit kan managers ervan weerhouden om de tijd te besteden aan het beoordelen van de potentiële bijdrage van elke werknemer aan het bedrijf door ze persoonlijk te leren kennen. Het feit is dat een computer je alleen kwantificeerbare informatie kan geven die niet noodzakelijkerwijs nauwkeurig is. In werkelijkheid kan alleen het gebruik van geautomatiseerde werknemersbeoordelingen resulteren in onpersoonlijke prestatiebeoordelingen die de positieve houding en samenwerkingsstijl van een werknemer erkennen, die essentiële componenten zijn van een succesvolle werkomgeving. (Johnston, 2019)

Moeilijkheid van analyse - Het systeem kan zoveel gegevens bevatten dat het een uitdaging is om te analyseren. (Johnston, 2019) Om de gegevens eenvoudig in begrijpelijke stukken te sorteren, hebt je mogelijk een ander analysesysteem nodig. Als het systeem bijvoorbeeld niet complex genoeg is en je het personeelsverloop moet analyseren in verband met de beloning, kunt je moeite hebben om rapporten te maken die patronen laten zien. Hiervoor is hulp nodig van geavanceerde tools die niet in jouw HR-beheersysteem zijn opgenomen, wat extra kosten met zich meebrengt.