Teoría: Inteligencia Empresarial

• Entorno de datos - los datos en bruto se extraen de diversas fuentes y, a continuación, se integran, transforman y cargan en el almacén de datos en un formato adecuado para el análisis empresarial. 
• Entorno analítico - proporciona distintas herramientas para analizar los datos y extraer información empresarial, presentada de forma visual, fácilmente accesible mediante una interfaz de usuario sencilla y en modo interactivo.

Componentes básicos del sistema BI 

• Herramientas ETL (por sus siglas del inglés Extraction Transformation Load) - herramientas de software utilizadas para integrar datos en bruto con diferentes formatos y resolver problemas de calidad de datos (eliminación de errores, redundancia, incoherencia, etc.) 
• Almacén de datos (Data Warehouse) - Repositorio de datos diseñado para apoyar las decisiones empresariales permitiendo la consolidación de datos, el análisis y la elaboración de informes a diferentes niveles agregados. 
• Herramientas analíticas - Herramientas para analizar interactivamente los datos consolidados y crear informes, encontrar respuestas a preguntas empresariales e identificar problemas existentes, supervisando continuamente el rendimiento de la empresa. 
• Cuadros de mando BI - Presentación visual de datos críticos para su supervisión y toma de decisiones por quien corresponda. Normalmente estos datos están organizados como una colección de widgets que ofrecen una visión general de los informes y métricas más importantes para los gestores de la empresa. 

Funcionamiento conjunto el BI, la analítica de datos y la analítica empresarial 

La Inteligencia Empresarial (BI) incluye la analítica de datos y la analítica empresarial, pero las utiliza sólo como partes de todo el proceso global. El BI ayuda a los usuarios a extraer conclusiones del análisis de datos. Los científicos de datos profundizan en los datos específicos, utilizando estadísticas avanzadas y análisis predictivos para descubrir patrones y predecir patrones futuros. 

La analítica de datos pregunta: "¿Por qué ha ocurrido esto y qué puede ocurrir a continuación?". La inteligencia empresarial toma esos modelos y algoritmos y descompone los resultados en un lenguaje procesable. Según el glosario de TI de Gartner, "la analítica empresarial incluye la minería de datos, la analítica predictiva, la analítica aplicada y la estadística". En resumen, las organizaciones llevan a cabo análisis de negocio como parte de su estrategia más amplia de inteligencia de negocio. 

El BI está diseñado para responder a consultas específicas y proporcionar análisis de un vistazo para la toma de decisiones o la planificación. Sin embargo, las empresas pueden utilizar los procesos de la analítica para mejorar continuamente las preguntas de seguimiento y la iteración. La analítica de negocio no debe ser un proceso lineal, ya que responder a una pregunta probablemente dará lugar a preguntas de seguimiento y a la iteración. Más bien, piense en el proceso como un ciclo de acceso a los datos, descubrimiento, exploración e intercambio de información. Es lo que se denomina el ciclo de la analítica, un término moderno que explica cómo las empresas utilizan la analítica para reaccionar ante preguntas y expectativas cambiantes.